89\u00aa posi\u00e7\u00e3o da lista Cloud 100 da Forbes EUA<\/strong><\/a>, que re\u00fane as maiores empresas privadas de computa\u00e7\u00e3o em nuvem do mundo.<\/p>\nIA no recrutamento<\/h2>\n
O neg\u00f3cio principal da Mercor mudou. A empresa n\u00e3o nasceu focada em rotulagem de dados, e esse tamb\u00e9m n\u00e3o \u00e9 o objetivo de longo prazo. A ideia original era modernizar o recrutamento com IA<\/strong>.<\/p>\nOs fundadores constru\u00edram uma plataforma em que candidatos eram entrevistados por um avatar de IA<\/strong> e depois conectados a empresas em busca de talentos, como uma esp\u00e9cie de Deloitte ou Accenture da nova gera\u00e7\u00e3o. Mas o lan\u00e7amento do ChatGPT<\/strong>, poucas semanas antes da funda\u00e7\u00e3o da Mercor, desencadeou uma corrida entre as big techs para treinar os modelos de IA<\/strong> mais avan\u00e7ados. Foi a\u00ed que a Mercor \u2013 cujo nome vem de mercado<\/em>, em latim \u2013 encontrou seu espa\u00e7o: escalar pessoas para treinar modelos de IA. E reposicionou toda a empresa nessa dire\u00e7\u00e3o.<\/p>\nFoody n\u00e3o gosta de chamar isso de \u201cpivotar\u201d. A rotulagem de dados se encaixa no prop\u00f3sito central de conectar profissionais a empresas. Seja qual for o nome, o fato \u00e9 que deu certo: em mar\u00e7o, a empresa anunciou uma proje\u00e7\u00e3o de receita anual de US$ 100 milh\u00f5es<\/strong> e, no primeiro semestre, teve lucro de US$ 6 milh\u00f5es. Segundo a companhia, o crescimento mensal foi de quase 60% nos \u00faltimos seis meses. Foody n\u00e3o revelou qual a fatia da rotulagem no neg\u00f3cio, mas disse que \u00e9 o \u201cmotor de crescimento central\u201d da Mercor.<\/p>\nConcorr\u00eancia<\/h2>\n
O setor \u00e9 bastante concorrido, mesmo ap\u00f3s o baque da Scale. A Surge<\/strong>, fundada em 2016, j\u00e1 foi avaliada em US$ 25 bilh\u00f5es. A Turing AI<\/strong>, avaliada em US$ 2,2 bilh\u00f5es, levantou US$ 110 milh\u00f5es em julho. E a Invisible<\/strong>, avaliada em US$ 500 milh\u00f5es em 2023, virou parceira-chave da OpenAI e da Microsoft.<\/p>\nQuestionada, a Scale AI rebateu as falas da Mercor. \u201cN\u00e3o surpreende que a Mercor esteja espalhando mentiras sobre seu maior concorrente\u201d, disse em nota o porta-voz Joe Osborne. \u201cContinuamos independentes e neutros, e j\u00e1 dissemos isso publicamente v\u00e1rias vezes.\u201d<\/p>\n
Segundo Foody, o diferencial da Mercor est\u00e1 em fornecer especialistas altamente qualificados, como PhDs ou advogados, que recebem entre US$ 90 e US$ 150 por hora<\/strong>. Esse tipo de expertise \u00e9 essencial para treinar modelos de racioc\u00ednio avan\u00e7ados, que precisam de especialistas para ensinar como \u201cpensar\u201d em pedidos de m\u00faltiplas etapas. Entre os perfis favoritos dos fundadores para treinar IA est\u00e3o um grande mestre de xadrez e um detetive particular<\/strong>. Foody tamb\u00e9m destaca os algoritmos de matching da Mercor, que permitem escolher a pessoa certa para cada projeto.<\/p>\nA empresa afirma j\u00e1 ter conquistado grandes laborat\u00f3rios de IA, incluindo a pr\u00f3pria OpenAI<\/strong>. A Applied Compute, fundada por ex-funcion\u00e1rios da criadora do ChatGPT, usa a Mercor para fornecer conjuntos de dados em \u00e1reas espec\u00edficas, como finan\u00e7as. \u201cEles atraem um n\u00edvel de talento que muitas outras plataformas n\u00e3o conseguem\u201d, disse Yash Patil, CEO da Applied Compute e ex-colega dos fundadores no programa Thiel Fellowship.<\/p>\nMas tamb\u00e9m h\u00e1 cr\u00edticos. O CEO de uma concorrente elogiou a Surge pela execu\u00e7\u00e3o e volume, enquanto disse que a Mercor n\u00e3o aparecia tanto no radar quando se tratava de grandes contratos. \u201cVejo muito menos eles\u201d, afirmou. Ainda assim, reconheceu que o foco da Mercor est\u00e1 no fornecimento de especialistas de alta qualifica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Esse foco em dados de qualidade chamou aten\u00e7\u00e3o dos investidores. Em fevereiro, a empresa levantou US$ 100 milh\u00f5es<\/strong> em rodada liderada por Felicis, Benchmark e General Catalyst, elevando sua avalia\u00e7\u00e3o para US$ 2 bilh\u00f5es<\/strong> \u2013 oito vezes mais do que os US$ 250 milh\u00f5es de poucos meses antes. Agora, Peter Fenton, s\u00f3cio da Benchmark e investidor inicial de Twitter e Yelp, entrou para o conselho, ap\u00f3s Victor Lazarte anunciar sua sa\u00edda em julho para abrir seu pr\u00f3prio fundo. \u201cAcho que a Mercor se provou como a fornecedora de dados de maior qualidade\u201d, disse Lazarte. \u201cQuem constr\u00f3i modelos entende que a qualidade dos dados \u00e9 mais importante que a quantidade.\u201d<\/p>\nOs perigos da IA na contrata\u00e7\u00e3o<\/h2>\n
H\u00e1 riscos em deixar a IA influenciar contrata\u00e7\u00f5es. Em geral, modelos de linguagem podem gerar respostas enviesadas<\/strong>. Foody argumenta que a Mercor reduz esse risco mais do que o recrutamento tradicional, j\u00e1 que sua IA n\u00e3o tem acesso a identificadores como nome, g\u00eanero ou ra\u00e7a. Ele tamb\u00e9m garante que a empresa n\u00e3o usa entrevistas para treinar o recrutador de IA, preocupa\u00e7\u00e3o de alguns cr\u00edticos.<\/p>\nA venda da Scale para a Meta abalou o mercado e levantou d\u00favidas sobre o futuro da rotulagem de dados. Muitos se perguntaram por que o CEO da l\u00edder do setor pularia fora se n\u00e3o enxergasse problemas no horizonte. J\u00e1 Foody v\u00ea o contr\u00e1rio: o acordo validou o mercado, j\u00e1 que a gigante das redes sociais pagou bilh\u00f5es por 49% da Scale. Para ele, sempre haver\u00e1 necessidade de treinadores humanos de IA<\/strong> enquanto houver conceitos complexos a serem ensinados, e isso deve durar bastante tempo.<\/p>\nAgora, a Mercor quer subir de patamar. Com a chegada de Sundeep Jain, ex-Uber, como presidente, ele virou o \u201cadulto da sala\u201d \u2013 como quando o Google<\/strong> trouxe Eric Schmidt<\/strong> para orientar os jovens fundadores Larry Page e Sergey Brin<\/strong>. Jain disse que sua miss\u00e3o \u00e9 escalar todos os sistemas da Mercor: processos de integra\u00e7\u00e3o, gest\u00e3o e sistemas de rastreamento e relat\u00f3rios para clientes. Aos 54 anos, brincou que est\u00e1 \u201caumentando significativamente a idade m\u00e9dia da empresa\u201d.<\/p>\nIsso fica evidente no clima do escrit\u00f3rio. Em uma sexta-feira de julho, o ambiente estava agitado. Nas paredes, frases inspiradoras de \u00edcones da tecnologia e tamb\u00e9m de engenheiros da Mercor. Uma cita\u00e7\u00e3o do empres\u00e1rio e bilion\u00e1rio indiano Vinod Khosla<\/strong> dizia: \u201cNenhuma inova\u00e7\u00e3o significativa j\u00e1 surgiu de uma grande empresa\u201d. Perto dali, um outro cartaz com uma frase de um engenheiro da casa: \u201cBem-vindo a bordo da nave foguete\u201d. V\u00e1rios exemplares de \u201cDe Zero a Um\u201d, de Peter Thiel, estavam espalhados. No carrinho de bar do escrit\u00f3rio, ao lado de garrafas de Dom P\u00e9rignon e Don Julio 1942, havia fileiras de energ\u00e9ticos Monster e uma solit\u00e1ria lata de Pringles sabor cachorro-quente.<\/p>\nA trajet\u00f3ria dos fundadores da Mercor<\/h2>\n
CEO da empresa, Foody sempre respirou o ambiente de inova\u00e7\u00e3o do Vale do Sil\u00edcio<\/strong>: a m\u00e3e trabalhava na Meta e o pai fundou uma empresa de interface gr\u00e1fica nos anos 1990 antes de virar mentor de startups. Um de seus primeiros neg\u00f3cios, ainda no col\u00e9gio, foi ajudar amigos a conseguir promo\u00e7\u00f5es na Amazon Web Services<\/strong>, cobrando US$ 500 de cada um. Em casa, absorvia conselhos de carreira e empreendedorismo na mesa de jantar.<\/p>\nOriginalmente, o trio criou a empresa para conectar engenheiros indianos a empresas americanas em busca de programadores freelancers. Logo, investidores interessados come\u00e7aram a cortej\u00e1-los. \u201cEles n\u00e3o s\u00e3o apenas prod\u00edgios\u201d, disse Fenton, da Benchmark. Para atrair os fundadores, levou-os em um passeio de helic\u00f3ptero sobre S\u00e3o Francisco. A Felicis Ventures, outra investidora, fretou um jatinho at\u00e9 Las Vegas para que eles corressem de Ferrari<\/strong> em uma pista de F\u00f3rmula 1<\/strong>. Foody venceu a corrida, lembra Sundeep Peechu, s\u00f3cio da Felicis, dizendo que ele fazia curvas de forma agressiva. \u201cO tomador de risco adequado da empresa precisa ser o CEO.\u201d<\/p>\nO objetivo de longo prazo da Mercor \u00e9 conseguir combinar cada pessoa ao emprego mais adequado. No futuro, a empresa quer colocar advogados em escrit\u00f3rios de advocacia e m\u00e9dicos em hospitais. Por enquanto, por\u00e9m, o dinheiro est\u00e1 no treinamento de IA<\/strong> \u2013 e tudo indica que continuar\u00e1 assim, j\u00e1 que a Scale deixou um espa\u00e7o significativo no setor. \u201cEles deixaram um vazio muito importante\u201d, afirma Foody.<\/p>\n
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