Pelo menos um em cada oito profissionais em busca de emprego faz alguma menção a habilidades em inteligência artificial no currículo, de acordo com um relatório de tendências recente da plataforma global de empregos Monster.com.

Em 2023, apenas 4% dos currículos mencionavam essas habilidades. Agora, esse número triplicou, chegando a quase 13%. No entanto, enquanto palavras da moda e termos básicos como “inteligência artificial” e “IA generativa” aparecem na grande maioria desses currículos, existe uma lacuna significativa que ainda pode (e deve) ser explorada.

Apenas uma minoria menciona ferramentas específicas, habilidades práticas ou frameworks (ou seja, habilidades aplicadas em IA). Segundo o relatório, ou não há qualquer menção à IA no currículo, ou, no mínimo, há citações muito vagas sobre o tema — sem evidências de uso ou resultados concretos que comprovem essa experiência.

Conceitos fundamentais de IA foram os que registraram o maior crescimento em número de menções nos currículos. Já ferramentas e frameworks, métodos e habilidades práticas, além de tendências mais recentes (como agentes de IA), não apareceram tanto.

Embora currículos que citem habilidades em IA possam parecer impressionantes e atualizados, na prática estão repletos de termos superficiais, o que pode prejudicar os candidatos.

Isso é especialmente importante se você está se candidatando a vagas altamente competitivas, como trabalhos remotos e posições de liderança, gestão de projetos, análise de negócios, marketing e desenvolvimento de software.

Estudos mostram que a maioria dos gestores de contratação quer ver habilidades práticas em IA destacadas nas candidaturas. Segundo uma pesquisa da Nexford University do final de 2025, com mais de 1.000 profissionais e recrutadores, quase um em cada cinco gestores de contratação afirma que a fluência em IA já é mais importante do que um diploma de uma universidade renomada.

Hoje, dominar a inteligência artificial é um dos principais diferenciais para quem busca salários mais altos, de acordo com o Guia Salarial da consultoria global Robert Half.

O estudo, que entrevistou 500 gestores de contratação e 1.000 profissionais em diferentes regiões do Brasil, mostra que competências ligadas à IA lideram a lista das habilidades que garantem remuneração acima da média. “O mercado vive um cenário de inovação contínua e forte competição por talentos qualificados, o que coloca a IA no núcleo das competências críticas para o futuro do trabalho”, disse à Forbes a diretora de mercado da Robert Half, Maria Sartori.

Nove em cada dez organizações planejam ser orientadas por IA nos próximos anos e já estão adotando IA generativa, segundo um estudo da AWS. Isso significa que seus processos, fluxos de trabalho e a forma como os departamentos operam estão prestes a mudar rapidamente.

Para que esse objetivo seja alcançado em um espaço de tempo tão curto, os profissionais — não apenas de tecnologia — precisam ir além de um entendimento básico e introdutório de inteligência artificial.

Certificações em IA para demonstrar habilidades aplicadas no currículo

Incluir certificações em IA no currículo é uma evidência de atualização profissional e letramento na tecnologia. Existem certificações e cursos genéricos, voltados a quem está começando do zero e ainda não tem familiaridade com IA.

Por exemplo, cursos com títulos como “fundamentos de IA generativa”, “introdução aos fundamentos de IA” e até “introdução à IA baseada em agentes”, oferecidos por plataformas como:

• Google Cloud Skills Boost
• Codecademy
• Microsoft Learn
• IBM SkillsBuild

Mas à medida que a IA avança rapidamente e as empresas saem da fase de descoberta para a implementação prática, certificações que vão além da teoria básica e ensinam como aplicar IA em funções específicas se tornam mais relevantes e essenciais. Por exemplo:

• Generative AI for Leaders, do Coursera
• Certificação “AI for Marketers”, da HubSpot (gratuita)

Quais habilidades em IA você precisa incluir no seu currículo?

Veja o que os recrutadores realmente querem encontrar no seu currículo:

1. Ferramentas de IA específicas para a sua área

Por exemplo, se você trabalha com marketing:

• Ferramentas de IA do SEMrush
• Jasper AI para criação de conteúdo
• Canva com IA (e sua integração com o ChatGPT)

Se você é gerente de produto:

• Vibe coding (e ferramentas como Replit)
• Uso de IA em UX (experiência do usuário)
• Design de funcionalidades com apoio de IA

2. Fluxos de trabalho com IA

Por exemplo, se você é gerente de projetos:

Você já criou fluxos de trabalho baseados em IA para cada etapa da execução e comunicação de projetos, permitindo otimizar processos da equipe e eliminar ou reduzir gargalos?

Qual foi o resultado? (Horas economizadas, redução de custos, impacto positivo no faturamento)

Mesmo que você não esteja em um cargo de liderança:

Você já melhorou seu próprio fluxo de trabalho utilizando IA no seu dia a dia?

Você incentivou o uso de IA na sua equipe e ensinou ou mentorou colegas sobre como aplicá-la no trabalho?

Você também pode apresentar exemplos concretos com resultados comprovados.

*Rachel Wells é colaboradora da Forbes USA. Ela é fundadora e CEO da Rachel Wells Coaching, uma empresa dedicada a desbloquear o potencial de carreira e liderança para a GenZ e millenials.

*Reportagem publicada originalmente em Forbes.com