Não é novidade que a inteligência artificial esteja cada vez mais presente no mercado de trabalho. Cerca de 70% das empresas planejam aumentar as contratações no setor de tecnologia em 2026, segundo uma pesquisa da Robert Half, e cada vez mais lideranças são contratadas com foco na implementação e ampliação do uso da IA. Nesse cenário, surge uma nova cadeira no alto escalão corporativo: o Chief AI Officer.

Conhecido pela sigla CAIO, o cargo vem ganhando espaço nas empresas. “Embora ainda seja uma função relativamente nova, sua relevância cresce de forma acelerada, acompanhando o ritmo de adoção da IA pelas organizações em todos os setores”, afirma Rachel Garcia, líder da área de talentos da Accenture para a América Latina.

Esse executivo é responsável por impulsionar resultados a partir da inteligência artificial, redesenhando fluxos e viabilizando modelos de negócio que não existiriam sem a tecnologia. “Trata-se de uma posição estratégica, que promove inovação, eficiência e competitividade, ao mesmo tempo em que assegura uma adoção responsável, ética e sustentável da IA.”

Apesar de estar em ascensão, a escassez de profissionais qualificados no Brasil ainda é significativa. “Faltam líderes capazes de orquestrar ecossistemas complexos de agentes, dados e pessoas em escala empresarial.”

De acordo com apuração da reportagem, a remuneração de um CAIO no Brasil tende a acompanhar — e, em alguns casos, até superar — a de outros executivos C-Level na tecnologia, como CTOs e CIOs, cujos salários mensais variam entre R$ 42 mil e R$ 75 mil, segundo o Guia Salarial da Michael Page de 2026. Além da remuneração fixa, os pacotes costumam incluir bônus e incentivos de longo prazo. “A combinação entre alta demanda e escassez de talentos torna o CAIO uma das funções executivas mais estratégicas e valorizadas do mercado global.”

A seguir, Rachel Garcia, da Accenture, detalha as principais funções de um Chief AI Officer, o potencial de ganhos e de progressão na carreira, além dos caminhos para realizar uma transição para a área.

O que é um Chief AI Officer?

É um executivo sênior responsável por liderar a estratégia de inteligência artificial de uma organização. Mais do que supervisionar tecnologia, o CAIO define uma visão clara sobre como a IA pode gerar impacto concreto nos negócios, orquestrando um ecossistema de capacidades humanas e algorítmicas para criar novos produtos, serviços e experiências.

Nesse sentido, seu papel vai além de aplicar IA a processos existentes. O CAIO viabiliza modelos operacionais e fluxos de trabalho que emergem da própria tecnologia, exigindo uma leitura sofisticada do negócio, do mercado e das possibilidades abertas por sistemas inteligentes cada vez mais autônomos.

Quais são as principais funções de um Chief AI Officer?

• Definir e liderar a estratégia corporativa de IA, alinhada aos objetivos de negócio;
• Priorizar e supervisionar iniciativas de IA que gerem impacto mensurável;
• Estabelecer políticas de governança, ética e conformidade, assegurando que sistemas inteligentes — inclusive agentes autônomos — operem de forma segura, interoperável e alinhada à estratégia corporativa;
• Atuar como catalisador de inovação, acompanhando tendências e avanços tecnológicos;
• Promover a integração da IA na cultura organizacional, não apenas capacitando pessoas, mas desenhando formas de colaboração em que a tecnologia amplia a capacidade cognitiva humana.

Qual é a faixa salarial de um Chief AI Officer?

A remuneração de um Chief AI Officer varia de acordo com fatores como porte da empresa, setor de atuação e relevância estratégica do cargo. Em geral, trata-se de pacotes executivos robustos, que combinam salário-base competitivo, bônus atrelados a desempenho e incentivos de longo prazo, como participação acionária.

Esses modelos refletem o papel crítico que a inteligência artificial passou a ocupar nas agendas corporativas e o desafio de atrair e reter talentos altamente especializados.

Qual é o perfil ideal de um Chief AI Officer?

O perfil de um CAIO é marcado pelo equilíbrio entre profundidade técnica, visão estratégica e capacidade de liderança. Esse profissional possui sólida base em inteligência artificial, machine learning e ciência de dados, o que permite dialogar com times técnicos e tomar decisões bem fundamentadas. Ao mesmo tempo, destaca-se pela habilidade de liderar equipes multidisciplinares e gerir tanto pessoas quanto sistemas inteligentes que tomam decisões em tempo real.

Trata-se de um líder capaz de conectar decisões algorítmicas a impacto econômico, vantagem competitiva e proteção de market share, comunicando temas complexos de forma clara para diferentes públicos, do time operacional ao board.

Como chegar ao cargo de Chief AI Officer?

Não existe um caminho único para se tornar CAIO. Muitos profissionais constroem essa trajetória a partir de carreiras técnicas, como ciência de dados ou engenharia de machine learning, enquanto outros chegam ao cargo por meio de funções de liderança em tecnologia, inovação ou consultoria estratégica.

O ponto em comum é a combinação entre experiência prática em projetos de IA — especialmente aqueles que redefinem a forma como o trabalho é realizado —, capacidade de gerar impacto nos negócios e desenvolvimento contínuo de competências de liderança.

Qual formação acadêmica é recomendada para um CAIO?

Em geral, a formação de um CAIO começa em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou Estatística. Muitos profissionais complementam essa base com pós-graduações, MBAs ou especializações em inteligência artificial, ciência de dados ou gestão tecnológica.

Mais do que títulos acadêmicos, o que diferencia esse profissional é a curiosidade intelectual e o compromisso com o aprendizado contínuo, essenciais para liderar sistemas que aprendem, decidem e evoluem de forma permanente.

Que cursos e certificações fazem diferença nessa trajetória?

Certificações em IA e machine learning, como as oferecidas por grandes provedores de tecnologia, são importantes para aprofundar conhecimentos técnicos. Cursos práticos em frameworks de desenvolvimento e formações em ética, governança de IA e liderança tecnológica — incluindo temas como orquestração de agentes, tomada de decisão algorítmica e gestão de risco cognitivo — complementam esse repertório.

Como fazer uma transição de carreira para se tornar um CAIO?

A transição para o cargo de Chief AI Officer exige planejamento e intencionalidade. Participar de projetos estratégicos de IA, especialmente aqueles que envolvem redesenho de processos, modelos operacionais ou interação humano–máquina, investir em educação continuada e construir um portfólio que demonstre impacto real nos negócios são passos fundamentais.

Além disso, o networking em fóruns, eventos e comunidades de IA contribui para ampliar repertório e criar conexões relevantes nesse ecossistema.