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Vaga: Assistente de Atendimento – Customer Success

Empresa: NEXDOM Healthtech
Modelo de trabalho: Remoto
Inscrições até: 19 de maio de 2025

Descrição da Vaga: Você estará atendendo proativamente os clientes, esclarecendo dúvidas sobre funcionalidades do sistema, acompanhando chamados e controlando o SLA dos clientes sob sua responsabilidade.

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Requisitos:

  • Experiência em atendimento ao cliente e/ou customer success
  • Conhecimento em ferramentas tecnológicas (Office 365, CRM)
  • Habilidade em análise de dados e condução de projetos
  • Comunicação escrita e verbal assertiva

Diferenciais:

  • Conhecimento em Unimed
  • Atuação em customer success

Benefícios:

  • Plano de saúde e odontológico para você e dependentes (sem mensalidade)
  • Vale alimentação/refeição
  • Totalpass
  • Convênio com clínica psicológica
  • Seguro de vida
  • Day off no mês do aniversário
  • Bolsa de estudos
  • Auxílio home office
  • Vale transporte e estacionamento
  • Flexibilidade de trabalho híbrido ou remoto
  • Ambiente leve e descontraído, cultura focada em inovação, excelência, comprometimento e trabalho em equipe

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Vaga: Analista Melhoria da Jornada do Colaborador Junior – People Analytics

Empresa: Libbs Farmacêutica
Modelo de trabalho: Remoto (também disponível para PcD)
Inscrições até: 24 de março de 2025

Descrição da Vaga: Atuar com People Analytics para melhorar a jornada do colaborador, construindo dashboards e relatórios no Power BI, realizando análises de dados e colaborando com diferentes áreas de RH para estruturar e analisar informações relevantes.

Requisitos:

  • Experiência com Power BI
  • Conhecimento em SQL ou Python
  • Interesse por análise de dados aplicada a Recursos Humanos
  • Capacidade analítica e vontade de aprender sobre People Analytics

Diferenciais:

  • Experiência com ferramentas de People Analytics
  • Noções de DataBricks
  • Familiaridade com engajamento, cultura ou recrutamento e seleção
  • Habilidade para traduzir dados em insights estratégicos para o RH

Benefícios:

  • Vale refeição e alimentação
  • Medicamentos Libbs – 100%
  • Convênio Farmácia – Vidalink
  • PPR (Programa de Participação dos Lucros e Resultados)
  • Estacionamento, vale transporte ou fretado (aplicável para turnos presenciais)
  • Programa USE: subsídio para compra de equipamento de trabalho
  • Benefícios flexíveis (TotalPass, seguro de vida, previdência privada, assistência médica e odontológica, auxílio alimentação)

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Vaga: Pessoa Engenheira de Machine Learning Sênior

Empresa: Grupo OLX
Modelo de trabalho: Remoto (também disponível para PcD)
Inscrições até: 20 de maio de 2025

Descrição da Vaga: Nessa posição, você fará parte da Tribo de Big Data, atuando no time de Data Science e Machine Learning Operations (MLOps). Suas principais responsabilidades incluem construir e manter a plataforma que otimiza a jornada dos cientistas de dados, implementar novas tecnologias para novos casos de uso de machine learning e IA, e desenvolver novas features enquanto mantém rastreabilidade e observabilidade do desenvolvimento.

Requisitos:

  • Conhecimentos em Python e Java
  • Conhecimento avançado em SQL
  • Experiência com Streaming de dados
  • Conhecimentos em frameworks de Big Data (Hive, Trino e Spark)
  • Experiência com Docker, Kubernetes, EKS, Terraform
  • Experiência com Airflow
  • Domínio do desenvolvimento de software, preferencialmente em arquitetura de microsserviços
  • Experiência em ambiente cloud AWS
  • Capacidade de elaborar testes unitários e de integração
  • Experiência com metodologias ágeis e práticas ágeis (ex: TDD, Pair Programming, CI, CD)
  • Conhecimento sobre observabilidade
  • Conhecimento em Git/Github

Benefícios:

  • Remuneração compatível com o mercado
  • Plano de saúde e odontológico
  • Previdência privada
  • Benefícios flexíveis
  • Auxílio alimentação
  • Aconselhamento financeiro
  • Clube de vantagens
  • Auxílio home office
  • Auxílio mobilidade
  • Auxílio criança
  • Seguro de vida
  • Licenças estendidas
  • Incentivo ao esporte, qualidade de vida e bem-estar
  • Empréstimo consignado com taxas reduzidas

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